El nuevo sistema, basado en redes neuronales profundas, ha sido entrenado para clasificar las piezas de forma automática en distintos niveles cualitativos, con el objetivo de automatizar un factor clave en la industria como es el control de la calidad de los materiales

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El nuevo sistema, basado en redes neuronales profundas, ha sido entrenado para clasificar las piezas de forma automática en distintos niveles cualitativos, con el objetivo de automatizar un factor clave en la industria como es el control de la calidad de los materiales

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El sistema, que incorpora técnicas de inteligencia artificial a partir de datos históricos recopilados durante 5 años, formula predicciones sobre situaciones meteorológicas adversas en un horizonte temporal de 12 horas, lo que podría ayudar a los controladores aéreos en la toma de decisiones

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